Articles de presse

Le m-commerce n'est pas dissociable du catalogue papier

pixlinQ propose de prendre en photo avec son téléphone une tenue présentée sur une publicité ou au sein d'un catalogue afin d'être redirigé sur un site sur lequel acheter lesdits vêtements.

Cette semaine, une application pour retrouver le nom et l'auteur d'un tableau en le photographiant.

Il existait déjà plusieurs applications pour mettre un nom sur une chanson happée dans un bar. Mais l'ouïe ne suffit pas toujours. Désormais, il est aussi possible de connaître presque immédiatement l'auteur et le nom d'une oeuvre, avec "Look that up".

Le fonctionnement: quand l'application est ouverte, photographiez le tableau. L'iPhone cherche dans les bases de données utilisées par Look that up, et fournit l'information - s'il la trouve.

Il y a un problème: on ne sait pas bien ce qu'on peut demander à "Look that up" sans risquer de perdre son temps. L'application est censée reconnaître les oeuvres célèbres, les pochettes de DVD, celles de jeux vidéos et même les étiquettes de vin. Il y parvient parfois, mais pas toujours, et les facteurs discriminants ne sont pas évidents à comprendre. Lors de nos tests, il a reconnu Les Nymphéas, de Monet, mais pas Nuages sur l'étang.

Deux nouvelles fonctionnalités de recherche vocale et de reconnaissance d'images viennent compléter le moteur Google. Réservées pour l'instant à la version anglophone du site et aux utilisateurs du navigateur Chrome, ces fonctionnalités ont vocation à répondre à l'essor des requêtes lancées via téléphone portable.

L'ordinateur capable de reconnaissance et de synthèse vocale ? Un vieux rêve déjà présent dans "2001, l'Odyssée de l'espace"... Dans ce film tourné en 1968 par Kubrick, le personnage central n'est autre qu'un ordinateur dialoguant et interagissant avec l'équipage : HAL 9000 dans la version anglaise ou CARL 500 dans la version française. C'est un vieux rêve qui pourrait un jour devenir réalité, selon Google, qui reconnaît toutefois que "nous en sommes pour l'instant encore loin".

Spécialiste de la recherche visuelle, la société française LTU tech a profité de sa présence au salon ad-tech San Francisco pour dévoiler pixlinQ, une nouvelle fonctionnalité destinée à démocratiser la recherche d'image depuis un téléphone mobile.

Emilie Dedes, Responsable du Pôle Projet E&M-Commerce pour La Redoute, explique à Réseaux&Telecom les avantages pour les clients de La Redoute de la technologie de reconnaissance d'images LTU intégrée dans l'application Pix&Find.

Vidéo

Le célèbre catalogue La Redoute existe depuis le mois de septembre dernier en version iPhone. Ajoutez-lui désormais la reconnaissance de photo pour commander encore plus facilement. D'abord en France, bientôt en Belgique.

Jusqu'ici, l'application permettait de retrouver son compte, suivre une livraison, recevoir les derniers catalogues et commander plus rapidement. Désormais, un lien plus interactif est créé avec la marque, entre le catalogue papier et l'applciation mobile.

La nouvelle fonction s'appelle "Pix & Find". Elle s'appuye sur un logiciel de reconnaissance d'image développé par la société LTU. Le principe : vous prenez en photo un article du catalogue papier et vous obtenez instantanément sa fiche descriptive sur l'iPhone. Vous pouvez ensuite l'ajouter à votre bon de commande.

LTU Technologies annonce le lancement de sa solution de recherche visuelle mobile Pixmail.Elle permet de recueillir les e-mails de consommateurs et de créer des campagnes sur mesure.

LTU Technologies est une entreprise spécialisée dans le traitement d’images fondée en 1999 par des chercheurs notamment issus du MIT Media Lab et d’Oxford.

Allez voir la vidéo de démo de Pixtrakk, la solution de tracking d’images utilisant la technologie de LTU.

http://www.fastmediamagazine.com/archives/7182

LTU, une société spécialisée dans les technologies de reconnaissance d’images, a mis à jour sa plateforme pour le matching mobile d’images rendant ainsi cette technologie accessible aux développeurs. La société lance parallèlement lookthatup, une application mobile iPhone de recherche visuelle. Les utilisateurs de mobiles peuvent ainsi prendre en photo et cliquer dessus pour obtenir plus d’informations sur l’objet sélectionné et partager leurs résultats sur Twitter, Facebook ou par email.