LTU lance une nouvelle génération d’algorithmes de reconnaissance d’images
LTU technologies (www.ltutech.com), pionnier des technologies de reconnaissance et recherche par l’image, annonce aujourd’hui le lancement de la version 4.0 de son moteur LTU engine ainsi que la mise à jour de LTU engine/ON demand, la version « cloud » de son produit phare LTU engine. Ces deux nouvelles plateformes proposent des algorithmes de matching d’images dont la robustesse et la précision se rapprochent de la perfection, mais offrent aussi de nouvelles fonctionnalités spécifiquement développées pour la reconnaissance d’images mobiles et la veille media et publicitaire. Ces nouvelles fonctions permettent d’une part la comparaison détaillée de deux images et offrent d’autre part une capacité encore améliorée dans le passage à l’échelle. Les nouveaux algorithmes offrent une robustesse encore meilleure aux reflets, bruits, découpages et compressions, et surpassent les technologies de matching actuellement présentes sur le marché.
Des résultats de matching frôlant la perfection:
Doté d’une précision de reconnaissance d’images de plus de 96% sur un jeu d’images réelles incluant des images ayant été retournées, découpées à l’extrême, recomposées, ou encore placées dans de larges pages de texte, la nouvelle version de LTU engine fournit une solution complètement automatique pour identifier et analyser en une fraction de seconde des placements publicitaires. La nouvelle fonctionnalité de “comparaison fine” est même capable de mettre le doigt sur des différences subtiles entre deux matches d’images que l’œil humain aurait bien du mal à retrouver. L’ensemble de ces fonctionnalités permet aux services de tracking et de veille media d’effectuer rapidement des rapports précis sur les placements media, de détecter les dissimilitudes entre des publicités de régions différentes et ainsi d’augmenter la précision et la rapidité de leur service.
Philippe Chéron, Président, Yacast : “LTU technologies? La meilleure solution du marché”
“Il y a un an une seule raison nous décidé à intégrer la technologie de LTU dans notre offre de surveillance de publicité imprimées: C’est tout simplement la meilleure solution connue sur le marché!”, indique Philippe Chéron, Président de Yacast, leader de la surveillance de la distribution media de publicités et de musique. “Algorithmes, montée en puissance et intégration sont incroyables; les 10 ans d’expérience de LTU ne s’improvise pas. LTU est l’un de nos partenaires principaux et contribuera de manière importante à nos nouveaux développements technologiques et business.”
Pour les développeurs cherchant à intégrer des fonctionnalités de reconnaissance d’images pour apporter une dimension nouvelle à leurs applications mobiles, une attention particulière a été portée au développement du nouvel algorithme de matching d’images. Sa robustesse a été optimisée afin qu’il garde la même précision lorsqu’il traite des prise de vue, souvent médiocres ou bruitées, issues de téléphones portables: des images avec des reflets importants, des rotations, du bruit de compression et bien d’autres déformations propres aux images mobiles seront désormais reconnues avec la même puissance de résultat que n’importe quelle autre image de bonne qualité. Ainsi, la précision de la fonctionnalité de matching d’images s’est améliorée de 10 à 20 points et frôle désormais les 100 pour cent de résultats positifs sur beaucoup de contenus tels que les catégories de peintures, couverture d’art, posters de films et bien plus encore. Avec de tels taux de reconnaissance, la reconnaissance d’images est un vrai atout pour les applications mobiles grand public.
“En tant que pionnier dans la recherche et reconnaissance d’images, nous améliorons sans cesse nos capacités et découvrons de nouveaux marchés qui pourrons bénéficier de notre technologie.”, indique Alexandre Winter, co-fondateur et DG de LTU technologies. “Grâce au travail impressionnant de notre équipe de classe mondiale de spécialistes en reconnaissance d’images, architectes systèmes et ingénieurs logiciel, nous renforçons encore une fois notre engagement de fournir à nos clients la meilleure, la plus rapide et la plus précise des technologies du marché”.


