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La plateforme d'analyse d'images de LTU peut être adaptée à vos besoins spécifiques ou à votre système existant. La plateforme a une interface programmable (API) complète et plusieurs SDK qui permettent le développement d'applications sur mesure à partir de la plateforme. Nous sommes ravis de proposer notre expertise R&D à des clients qui auraient un besoin fonctionnel spécifique, nécessitant un développement sur mesure.
Voici une liste non exhaustive de ce qui se prépare dans le labo :
- Gestion de photos personnelles
- Applications pour la vidéo
- Média monitoring
- Filtrage de MMS
- Logiciel de contrôle parental
- Applications anti-piraterie
- Autres applications
Gestion de photos personnelles : suggestion automatique de mots-clefs
Il s'agit d'un logiciel rapide d'analyse d'images qui est capable d'associer automatiquement des mots-clés à des photographies. Les applications sont les suivantes:
- Automatisation du processus de classification d'images
- Standardisation des mots-clés associés aux nouvelles images, en s'appuyant sur les mots-clés présents dans une archive d'images annotées
- Réduction des coûts engendrés par une annotation manuelle
Applications vidéos : de l'image mining au video mining
Les supports vidéos prennent de plus en plus d'importance dans le cadre d'investigations criminelles actuelles (vidéos pédo-pornographiques ou terroristes par exemple). LTU applique ses technologies avancées de reconnaissance d'images à ce support. Les algorithmes mis en oeuvre tendent vers la fidélité du résumé visuel : la vidéo est résumée de manière complète, avec l'assurance que les détails visuels ne sont pas oubliés. Le module Video cherche également à réaliser une intégration fine avec Image-Seeker, pour effectuer des recoupements avec les bases de données d'images "fixes".
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Cette technologie de "Video Mining" présente deux difficultés critiques : - l'ergonomie, pour représenter des données multiples et de volumétries très importantes de manière efficace, - le calcul, car manipuler des vidéos démultiplie le nombre de calculs. L'architecture logicielle et matérielle doit pouvoir suivre.
Les applications principales sont les suivantes :
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Pour de la pige media (presse ou broadcast), la reconnaissance d'images est très performante et apporte une rapidité de traitement très appréciable. La robustesse des algorithmes d'images clones de LTU se prête particulièrement bien à la comparaison automatiques d'images publicitaires de référence avec les scans de coupures presse effectivement publiées (par exemple) ou de pages web.
Plus largement, la technologie de LTU répond à tout industriel qui se pose les questions suivantes : Comment rechercher des images de manière efficace ? Comment savoir si une image est libre de droits ? Comment dédoublonner une base d'images sans se limiter aux copies binaires ? Comment gérer au mieux les données associées aux images ? Comment protéger des images sur Internet ?
Volumétries importantes
La technologie de LTU permet de gérer des bases de données d'images de volumétries très importantes. La signature ADN de LTU a été conçue pour permettre de gérer des millions d'images. La navigation dans les fonds d'images est intuitive et ergonomique.
Annotation automatique d'images
Le logiciel est capable de proposer des mots-clefs après avoir analysé le contenu d'une image. Les données existantes associées aux images sont prises en compte et proposées pour validation. Par suite, l'indexation des bases d'images est accélérée, assurant un retour sur investissement rapide.
Protection de la propriété intellectuelle
L'adjonction d'un robot Internet (crawler, spider, butineur...) à la technologie de reconnaissance d'images de LTU permet de détecter les usages illicites de visuels (photos protégées, logos, marques...). Merci de vous reporter à la section "Propriété Intellectuelle" pour plus de détails sur ce sujet.
Si le spam SMS est déjà une réalité dans certains pays, le spam MMS reste à venir. Très intrusif, celui-ci ajoute la force de l'image en comparaison du simple texte (par ailleurs insuffisant pour du filtrage texte). LTU fournit la meilleure technologie de filtrage pour les MMSC. Merci de vous reporter à la section "Filtrage d'images pornographiques" pour plus de détails sur ce sujet.
Aujourd'hui, les images à caractère pornographique sont partout sur Internet. Or il ne faut que quelques secondes pour traumatiser un enfant avec une image choquante ! Bloquer les images pornographiques en se fondant sur le texte est certainement nécessaire, mais cela est insuffisant. Par exemple, une image intitulée “nounours.jpg" ne dit rien sur son contenu ! Or ce genre de failles est précisément exploitée par certains sites pornographiques qui cherchent à élargir leur audience par tous les moyens. Pour filtrer efficacement, il est primordial de considérer le contenu de l'image en lui-même. LTU possède une expérience reconnue en la matière et c'est pourquoi nous travaillons sur une solution complément des outils de filtrage texte existants.
Un tatouage de type watermarking a priori (message court et robuste) n'est pas nécessaire avec la technologie de LTU.
Le watermarking est une technique invasive qui doit s'effectuer avant la distribution des contenus. En comparaison, les signatures ADN de LTU non invasives permettent de retrouver des contenus distribués par le passé et non marqués. La robustesse de la technologie clone de LTU va beaucoup plus loin que les hashes classiques comme MD5 ou SHA-1.
Sciences de la Vie – La technologie LTU est utilisée pour la classification d'images scientifiques (High Throughput Screening - HTS and High Content Screening - HCS). LTU a mis au point plusieurs démonstrateurs dans ce domaine.
Lutte anti-tags et graffitis : ces plaies urbaines coûtent des millions d'euros aux collectivités et aux sociétés de transport. La technologie de reconnaissance d'images de LTU peut aider les investigations (les graffeurs utilisent souvent les mêmes palettes de couleurs, signant ainsi leur "style").
