Contrôle qualité et maintenance industrielle par traitement d’images

Optimisez le contrôle de conformité grâce à l’inspection visuelle
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01.

Démarche d’excellence opérationnelle

Les industriels cherchent à optimiser leur gestion de qualité et à rapidement identifier les pièces défectueuses car elles sont synonymes de dysfonctionnement et engendrent un surcoût important.

Aujourd’hui 15% en moyenne du chiffre d’affaires est dépensés en surcoût dû à la mauvaise qualité; soit 1.1 m€ de coût moyen d’un rappel produit.

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02.

Automatisation du processus de contrôle

Les erreurs humaines lors du contrôle technique sont aujourd’hui encore très présentes. Les industriels sont à la recherche de solutions automatisées, à la place ou en complément d’un contrôle manuel, qui permettent de gagner du temps et de la robustesse sur la détection des défauts et la maintenance industrielle par traitement d’images par exemple.

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03.

Un gain d’efficacité pour les postes mobiles et fixes

Dans le cas où une pièce devient défectueuse après une mise en service, la maintenance doit évaluer les défauts au plus vite pour savoir s’il faut la réparer ou la remplacer.

De plus, ces solutions de détection doivent être faciles à déployer et portables pour s’adapter aux différentes configurations des espaces de production.

Ekselio LTU

EKSELIO : Contrôle et maintenance industrielle par traitement d’images

Solution SaaS de détection automatique d’anomalies

Comment cela fonctionne ? La technologie de Change Detection de Ekselio opère une comparaison d’images de pièces industrielles en temps réel, et ainsi détecte automatiquement des différences, l’ajout ou la suppression de composants.

Lorsqu’une différence est détectée, le manufacturier est averti et l’outil affiche les zones où des écarts de productions sont identifiés.

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Un traitement d’image unique

Libérez-vous de l’apprentissage supervisé de réseaux de neurones

Le cœur de notre technologie de computer vision est fondée sur la création de la signature unique d’une image ou d’un objet. Réalisé à la manière d’une carte d’identité, nos algorithmes extraient les données basées sur les caractéristiques visuelles de l’image ou de l’objet.

 

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